· 多组学数据分析平台 ·

基于公司现有的先进技术平台，通过大队列测试实验产生了海量的基因组、代谢组、蛋自组、翻译后修饰组等多组学数据。为了能够快速高效地从大量数据中挖掘有效信息，发现具有研发潜力的肿瘤/疾病标志物，公司引荐了一批专业的数据分析人才搭建多组学数据分析平台。分析平台可实现从不同组学实验结果从原始下机数据到分析报告的全流程自动化。分析人员可通过平台的个性化参数设置来调整分析流程，使分析报告具有高度定制化功能。

· 机器学习建模分析平台 ·

广科安德致力于开展肿瘤及其他重大疾病的诊断和治疗生物标志物挖掘及诊疗技术成果转化，其中基于多组学的生物标志发现研究和多组学标志物联检模型构建是其中非常重要的环节。多组学数据分析平台用于满足生物标志发现研究，机器学习建模分析平台用于满足多组学标志物联检模型构建需求。本平台包含9大功能:不同平台生物标志物数据合并、数据清洗、数据预处理、200多种机器学算法、数据重采样方法、模型最优超参数搜索方法、最佳模型评估方法、模型变量重要性评估、自动化生成模型评估报告。让科研工作者轻松实现从原始检测数据到专业分析报告的全流程。